Fetch.AI
Fetch.AI (FET) est une combinaison de Blockchain et d’intelligence artificielle (IA), un projet ambitieux visant à créer une économie entièrement automatisée basée sur des « agents autorisés » autonomes. L’intelligence artificielle et les agents en ligne seront utilisés pour effectuer diverses tâches qui peuvent être effectuées simplement en réservant un hôtel. Ou des tâches plus complexes telles que la modélisation météorologique ou la conception efficace de la chaîne d’approvisionnement.
Fetch.AI utilise un algorithme qui combine une preuve de travail (PoW) et une preuve d’enjeu (PoS) pour apporter un consensus que les développeurs appellent Useful Work Proof (UPoW). Les nouveaux blocs sont frappés via un protocole PoS standard avec l’ordre de transaction déterminé par le travail effectué entre les deux blocs.
Cas d’utilisation des jetons FET
- Utilisé pour le jalonnement
- Utilisé pour payer la récompense des nœuds de minage et des frais de transaction/gaz
- Les agents utilisent des jetons FET pour accéder à l’écosystème Fetch.AI
- Permettre à deux agents d’échanger des valeurs, peu importe où ils se trouvent
- Utilisez des jetons pour accéder, afficher et interagir avec le moteur de recherche Fetch.AI
- À utiliser pour accéder au monde numérique multidimensionnel de Fetch.AI
- Utilisé pour accéder et développer des algorithmes basés sur l’IA / ML
Application de Fetch.AI
Transport : réduisez les coûts de main-d’œuvre dans l’organisation de voyages complexes, prévoyez les risques potentiels de déconnexion et réorganisez automatiquement les itinéraires, réorganisez les plans de voyage et réinitialisez les réservations sans avoir besoin de supervision humaine. L’objectif est d’améliorer l’efficacité et la commodité des transports ainsi que des services associés.
Énergie : Les utilisateurs/ménages peuvent changer de fournisseur d’énergie en 1 minute sans créer de perturbation ou de conflit entre les fournisseurs. Fetch travaille avec l’Université de Warwick pour étudier cette application.
Chaîne d’approvisionnement : Fetch permet désormais à l’industrie sidérurgique de plusieurs milliards de dollars d’être autogérée, permettant à la chaîne d’approvisionnement de fonctionner automatiquement des matières premières à la consommation.
Avantages de Fetch.ai
Grâce à sa structure à 3 couches, Fetch.ai s’est avéré supérieur aux autres protocoles avec les avantages suivants :
Les éléments (personnes, matériel, services, …) à l’intérieur de Fetch.ai peuvent fonctionner séparément et en parallèle les uns avec les autres mais peuvent être rapidement connectés.
Fetch.ai simplifie le déploiement d’algorithmes, d’IoT et de systèmes complexes. En utilisant l’architecture AI / ML, il permet aux appareils logiciels et aux agents de se trouver, d’apprendre les uns des autres et d’échanger de la valeur, d’améliorer et d’optimiser les solutions aux problèmes quotidiens grâce à une connectivité intelligente, ML et AI.
Applicable dans de nombreux domaines, du transport au tourisme, même les industries lourdes (comme la sidérurgie) peuvent utiliser le protocole Fetch.ai pour améliorer les performances et la productivité.
En tant que plateforme qui combine des technologies considérées comme le « futur » : blockchain, Machine Learning (ML), intelligence artificielle (IA).
Équipe
Humayun Sheikh – PDG, co-fondateur : un entrepreneur innovant, investisseur fondateur de DeepMind avec une expérience de révolution du commerce de l’acier et change maintenant notre façon de commercer et de voyager.
Toby Simpson – CTO, co-fondateur : producteur de la première série de jeux à succès pour les créateurs et les développeurs chez Deepmind. Ses trente ans d’expérience dans le logiciel, dix ans en tant que CTO, se concentre désormais sur l’économie des crypto-monnaies.
Thomas Hain – CSO, co-fondateur : professeur à Sheffield et scientifique a fondé l’apprentissage automatique avancé d’Al, qui relie le monde réel et les universitaires et s’inspire des opportunités qu’Al apporte à la société moderne.
Jonathan Ward – Chef du département de recherche : Chercheur en machine learning, systèmes complexes et technologie blockchain. Ravie du défi de mettre en œuvre des systèmes multi-agents décentralisés dans les villes intelligentes, les chaînes d’approvisionnement et les soins de santé. Doctorat en Machine Learning de l’UCL.
En quelques mots
Fetch est le représentant du monde numérique décentralisé où les entités numériques peuvent effectuer des tâches indépendantes telles que la transmission de données et la prestation de services. Le monde numérique de Fetch est connecté aux entités numériques via le « cadre économique ouvert » d’OEF et soutenu par une technologie unique de grand livre intelligent qui offre une capacité élevée à des frais de transaction faibles. . Fetch peut être appliqué dans de nombreux domaines, dans lesquels il résout le plus gros problème de l’industrie des données.
