Data Miner, qui est-il ?
Le Data Miner est un explorateur de données. Il va lire et analyser de grands volumes de données collectées par son entreprise. Son rôle est de comprendre ces données, d’établir des liens entre exploitation des données et stratégie d’entreprise. Il va donc, par le traitement des données, anticiper les tendances, proposer des stratégies d’activation, segmenter les marchés, parmi d’autres activités.
Les missions du Data Miner
Le Data Miner intervient sur des missions diversifiées. Son rôle dans le traitement des données est essentiel pour l’entreprise, car il va permettre d’ajuster les stratégies et en faire naître d’autres. Il a donc la responsabilité de sélectionner, formater et nettoyer les données afin de pouvoir les analyser et produire des rapports d’analyse, qui peuvent parfois prendre la forme de data-visualisations. Ensuite, le Data Miner émet des recommandations en fonction des objectifs et des performances de l’entreprise.
Son rôle peut servir plusieurs types d’objectifs. Par exemple, dans une optique commerciale, il va traiter les données afin de comprendre quels sont les segments qui fonctionnent le mieux, et en leur sein les produits les plus vendus. Cela permet d’avoir une vision globale sur la stratégie commerciale à adopter, et sur les tendances de consommation à venir. Il compare également les performances de l’entreprise avec les objectifs et les prévisions, et propose les ajustements nécessaires en fonction de son analyse de données.
Le Data Miner effectue une veille constante sur son environnement professionnel afin de rester au courant des meilleures solutions logicielles existantes, des nouvelles techniques de datamining et garder un œil sur la concurrence. Il va aussi participer à l’élaboration de stratégies marketing, dont il va pouvoir optimiser les axes de développement grâce au traitement des données qu’il aura effectué en amont. Il suit également la partie ROI afin de s’assurer que les analyses prédictives réalisées coïncident avec les résultats réels.
Le profil type du Data Miner
Le métier de Data Miner demande de maîtriser un certain socle de compétences techniques. Parmi celles-ci, il faut notamment être à l’aise avec la notion d’algorithme, et en comprendre le fonctionnement. Mais le datamining c’est aussi de nombreux outils de data management comme Python, Access, SPSS sans oublier Excel. Les bases de données sont des outils de travail essentiels. Il vous faudra donc être à l’aise avec les BDD SQL et no-SQL.
Les plus qui feront la différence face à un recruteur, c’est aussi votre connaissance en intelligence artificielle, qui est un domaine qui se développe de plus en plus. Une bonne connaissance du web est également un véritable atout, notamment tout ce qui concerne les outils d’analyse comme Google Analytics ou Omniture. À cela s’ajoute une bonne culture marketing afin d’évoluer rapidement dans un environnement chiffré basé sur des objectifs.
Enfin, en termes d’aptitudes, le Data Miner dispose d’un esprit d’analyse très précis, qui lui permet de comprendre rapidement des problématiques d’ordre économiques et mathématiques. C’est aussi un métier qui demande beaucoup de rigueur et une capacité de concentration pour s’assurer de la bonne exactitude des calculs et des données. Mieux vaut être pédagogue pour vulgariser aisément ses analyses auprès des collaborateurs et des directions, pour simplifier les process et les stratégies. Évidemment, un goût pour les chiffres et pour le numérique est à la base du métier.
